智能拍摄、远程控制、信息采集与处理等功能。
利用电子信息技术进行安全防护，通过网络与治安部门联系。
用计算机视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解。
利用智能化技术对能源进行实时监测和管理的应用
采用智能物联网架构，实现能源控制、管理、运维一体化平台。
通过状态监控,平台实时采集设备的变量参数、运行状态、视频信息等相关数值。
利用高新技术手段，对交通运输系统进行全方位监控和智能管理。
利用信息技术和物联网技术来实现自动化停车管理和提供便捷服务的停车场
广泛应用于机械工程、机电设备、汽车、航空航天、仪器仪表、铁路等领域。
是以数字化、网络化、智能化为特征的新兴生产方式。
利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。
充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据。
全国统一服务热线：
智慧安防
利用电子信息技术进行安全防护，通过网络与治安部门联系。
随着我国城镇化建设步伐的不断加快，城市人口不断增长，
在城市中将会形成一些人流密集区域,都会加剧安防工作者对人员监控的难度。
国内安防行业有着庞大的市场空间，但安防市场也同样鱼龙混杂。
市场上产品、系统质量良莠不齐，竞争混乱。
传统楼宇安防设备数据检索慢
目前传统安防面临的困难和亟需智能化的主要原因。随着海量视频数
据的堆叠和系统逐步拓充，单纯依靠传统安防手段和人工识别已经无法完成快速检索工作。
传统的安防体系中，各管辖区域、各平台系统之间信息不共享，
在大规模联网和智能化改造中复杂的异构系统架构使工程实施难度陡增。
安防设备与技术手段已不能满足其快速找出人、找到人、定位人的核心诉求；
同时目前的监控系统多偏向于事后响应，缺少事前主动出击、主动预防的能力。
1.硬件方面
智慧安防的硬件主要包括监控摄像头、传感器、控制器、网络设备等，这些硬件设备的关键在于其能否进行高效运转、拥有高质量的图像和信号，以及对硬件进行智能化参数控制的优化配置。
2.软件方面
智慧安防的软件主要包括图像处理、人脸识别、物体识别、行为分析、高精度目标跟踪算法等。各类算法的应用，不仅能够进行安全防范、警报，还可以通过大数据全面的数据流分析来进行预测，从而帮助对各个行业的管理和优化实现智能化革新。
3.平台方面
智慧安防平台是一个基于云计算的数据中心，主要负责数据的存储、处理、管理和共享。平台应该具有灵活、高效、可扩展、安全的特点，采用分布式管理与存储技术，支持多媒体数据存储，以及对数据的高速拆分和算法的分发。
4.服务方面
服务方面是智慧安防的关键组成部分，主要包括维护、保养和管理。对于大型公共设施、重点行业安保等领域，较为专业化的管理能力将成为服务的基础，为安全性管理、应急响应和监控质量提供坚实的服务保障。
在目标检测分类的基础上，利用人体的各种行为特征对其所进行各种行为的描述和分析，提取哪些危险和有潜在危险的行为，如打斗、抢夺和突然倒地等行为。
自动检测和识别人物的脸部特征，并通过与数据库档案进行比较来识别或验证人物的身份
识别车辆的形状、颜色、车牌号码等特征，并反馈给监控者。此类应用可以用在被盗车辆追踪等场景中。
根据发生火情过程中烟火表现出的时空特征进行烟火的实时检测。
无缝融合视频和数据信息，实现了多路信号的统一处理丰富信息获取手段，精准辅助决策。
采用先进、融合的数据处理技术，设备互联互通，提升指挥调度效率降低人工费用。
终端安全接入管理，提供多种安全接入认证方式，保障前端接入安全，丢数据进行分析，便于分析与维护。
