多场景文字识别

利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。

多场景文字识别难点

成像质量

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不同的场景其成像的质量可能会有较大差异,有些场景可能存在模糊、噪声、光线变化等问题。

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文字多样性

如不同字体、字号、颜色、字重、方向等,以及一些特殊的字符,如小数点、近似英文数字等,识别难度较大。

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场景复杂性

如版面缺失、背景干扰、透视变形等,这些都会对文字识别造成干扰。

语言多样性

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如中英文混合,多种语言混合等场景,识别难度加大。

图片预处理

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如去噪、二值化、图像增强、图像分割、特征提取等,需要经过一系列的预处理才能进行文字识别。

算法设计

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如OCR算法的设计,需要考虑成像质量、文字多样性等问题,需要设计合适的算法进行识别。

多场景文字识别使用方式
公有云服务
提供各类文字识别的云端服务接口,可直接调用API或使用HTTP
离线识别SDK
集成到移动设备中(Windows、Android),在无网、弱网环境下离线完成文字识别功能
私有化部署
部署至本地服务器或专有云,在局域网/内网中实现文字识别功能,保障数据私密性,提供一体机和软件部署包两种私有化方案
多场景文字识别价值体现
覆盖多种通用场景、20+种语言的高精度整图文字检测和识别服务,包括各类印刷和手写文档、网络图片、表格、印章、数字、二维码等;可用于纸质文档电子化、办公文档/报表识别、图像内容审核等场景
多场景文字识别3大优势

准确率高

针对图片模糊、倾斜、翻转等情况进行专项优化,鲁棒性强,多项ICDAR指标领先,识别准确率高。

服务稳定可靠

依托百度智能云技术实力,提供高可靠性、弹性可伸缩、高并发承载的公有云服务,服务可用性高达99.9%。

多语种识别

通用文字识别支持中、英、法、俄、西、葡、德、意、日、韩等20+常用语种,并支持中、英、日、韩4个语种的类型检测。

多场景文字应用场景


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